Mit kell mérned, ha webáruházat üzemeltetsz, és hogyan javíthatod az eredményeket?

A Google Analytics a leghasznosabb eszközünk, és egyben legnagyobb ellenségünk is lehet. Annyi adatot gyűjthetünk be a segítségével, amennyit csak akarunk, hatalmas adathalmazokat hozhatunk létre – ahhoz azonban, hogy ebből bármi hasznunk legyen, értelmezni is meg kell tanulnunk a jelentéseket.



Egy webshop optimalizálására rengeteg alkalom kínálkozik – felkutathatunk best practice-eket, esettanulmányokat, végül azonban minden esetben a saját tapasztalatok, a saját közönségünk viselkedése lesz az, ami alapján eldönthetjük, lesz-e hasznunk egy adott módosításból vagy sem.

 

Miről fogunk beszélni a következőkben?

  • Mire figyeljünk kiemelten az Analyticsben?
    • Közönség – ki látogat, ki vásárol és hogyan?
    • Akvizíciós jelentések, avagy konverziós ciklusok az oldaladon
    • Viselkedés – miért teszi a vásárló, amit tesz?
    • Konverziók – hol, hogyan, és ha nem, miért nem?
  • Miért ne figyeljünk egyszerre mindenre?
  • Tippek, hogy javíthass a számokon
    • Csökkentsd a betöltési időt
    • Minden információt adj meg
    • Adj exkluzív ajánlatokat viselkedés alapján
    • Egyszerűsítsd a végletekig a check-outot
    • Ha valami nem működik, gyorsan szabadulj meg tőle
  • Csak ennyi a dolgod?

 

A legtöbb e-kereskedelmi rendszer kínál valamilyen alapvető lehetőséget arra, hogy adatokat gyűjtsünk, ha azonban komolyabb adatbázist akarunk építeni, akkor a Google Analytics integrálására mindenképpen szükségünk lesz. Az Analytics azonban elképesztően sokféle információt képes számunkra biztosítani, ezekből ki kell válogatnunk azt a néhány mérőszámot, amelyet folyamatosan követünk majd.

 

Mire figyeljünk kiemelten a Google Analyticsben?

 

webaruhaz analitika google analytics

 

Az e-kereskedők számára létfontosságú jelentéseket és mérőszámokat négy főbb csoportba oszthatjuk az Analyticsben. Ezek az alábbiak:

 

Közönség

 

Bármely e-kereskedelemmel foglalkozó oldal számára az első, amit pontosan mérnie kell, az a közönség. A vásárlók életkora, a visszatérők aránya és az ehhez hasonló információk mind itt találhatóak – ahhoz, hogy bármilyen marketingkampányt hatékonyan építhessünk fel, hogy különféle buyer personákra célozhassunk, mindezeket ismernünk kell és hozzájuk igazodni.

Itt találod a demográfiai adatokat. Ismert az, hogy a vásárló kora, neme nagyban befolyásolhatja vásárlási szokásait, ahogyan azt is, hogy egy adott kampányra, üzenetre hogyan reagál, hogy milyen hatékonyan célozható meg adott termékekkel. Ennek megfelelően módosíthatjuk kínálatunkat is – ha azt látjuk, hogy a webáruházat másfajta közönség látogatja, mint amilyenre eredetileg céloztunk, kitalálhatunk olyan akciókat, bevezethetünk olyan termékeket, amelyek a számukra csábítóak.

A Közönség > Demográfiai adatok alatt öt különféle dimenzióhoz férhetünk hozzá, ezek a Kor, Nem, Vonzódási kategóriák, Aktív piaci szegmensek és Egyéb kategóriák.

A földrajzi adatok is fontosak lehetnek adott esetben – egy profi webáruház alkalmazhat például időjárás alapú szegmentációt: esernyőt kínálhatnak olyan helyeken, ahol éppen vihar van, napszemüveget, ahol napsütés és így tovább. Nem hátrány az sem, ha tudjuk, mely városokban, régiókban a legnépszerűbbek a termékeink, hogyan viselkednek az egyes földrajzi szegmensek.

 

Akvizíciós jelentések

Az akvizíciós jelentések komplexebb információkat adnak, az akvizíciós-viselkedés-konverzió-ciklusáról, röviden az ABC-ciklusról tudhatunk meg többet. Ez annyit jelent, hogy tudhatjuk, hogyan szerzünk ügyfeleket, hogyan viselkednek a „megszerzés”, vagyis az akvizíció után az ügyfelek a webhelyen, és milyen konverziós minták kapcsolhatóak hozzájuk.

Ha például használunk AdWords hirdetéseket, akkor ezek adatait integrálhatjuk az Analytics-be, és a vásárló teljes életciklusát végigkövethetjük az első kattintástól a konverzióig.

 

Viselkedés

A viselkedés is rendkívül fontos – innen tudjuk azt például, hogy a látogatók, a vásárlók visszatérnek-e az oldalra. Ha látogatók közül sokan visszatérnek, de kevesen vásárolnak, az azt jelentheti, hogy termékeink vonzók, de konverzióhoz még szükség lehet egy kis lökésre, például személyre szabott kedvezményekre. Ha a visszatérő vásárlók aránya alacsony, akkor meg kell vizsgálnunk, hatékonyan aktiváljuk-e újra őket, milyen e-mail marketing kampányt folytatunk, vannak-e negatív visszajelzések a teljesítéssel kapcsolatban.

 

webáruház analitika látogató viselkedés

Fotó forrása: E-commerce via photopin (license)

 

A viselkedési adatokat a Közönség alatt találjuk meg, jóval többről van azonban szó egy egyszerű alpontnál. Láthatjuk, hogyan hat a viselkedésre a betöltési sebesség (a felhasználók nem díjazzák, ha az oldalad lassú, hajalmosak akár már néhány másodperc után elhagyni), a tartalom (mennyi időt töltenek az oldalon, mekkora a lepattanások aránya stb.), azt is, hogyan használják a keresést (milyen kulcsszavakat használnak, mennyire releváns eredményeket kapnak).

 

Konverziók

Ahhoz, hogy konverziós jelentéseket tekinthessünk meg, az Analytics-et össze kell hoznunk a webáruház rendszerével – tekintve, hogy sok különféle fizetési modult, check-out technikát alkalmazhatunk az oldalon. A konverziós jelentéseken belül is számos alkategóriát találunk, például a vásárlói viselkedést, amely elárulja, hogy milyen oldalakat keresnek fel a vásárlók, hogyan használják a keresőt – és innen bányászhatjuk ki a kosárelhagyással kapcsolatos információkat is, amelyek különösen fontosak lehetnek.

 

webáruház analitika konverzió

 

A kosárelhagyás minden webáruházat érintő probléma, azok nagy része ugyanis, akik termékeket helyeznek a kosárba, végül nem fizetik ki, nem rendelik meg azokat. Ennek rengeteg oka lehet: a túl hosszú check-out procedúra, az, hogy előre nem figyelmeztettük őket a kiszállítási árra vagy más félreérhető információt adtunk oldalainkon, vagy éppen az, hogy csak úgymond listát készítenek, amelyet később, ha már ténylegesen vásárolni akarnak, könnyebben megtalálnak. Ha a konverziós jelentésekben figyelemmel kísérjük a számokat, akkor nagyban javíthatunk a konverziós arányon a hibák kijavításával.

Arról is itt kaphatunk információkat, hogyan teljesítenek az egyes termékek – melyek a legnépszerűbbek, melyeket nem vesznek meg látogatóink, milyen úton jutnak el a termékekhez, melyeket veszik meg általában együtt és így tovább. Hogy ez miért fontos, könnyen belátható – a rosszul teljesítő termékek esetében finomíthatunk a marketingen vagy akár a kínálaton, az együtt vásárolt termékeket kínálhatjuk eleve csomagban akár.

 

Miért ne figyeljünk egyszerre mindenre?

 

Azért kell meghatároznunk az aktuálisan legfontosabb mérőszámokat, mert az optimalizálás aprólékos és szakadatlan folyamat. Közönségünk, kínálatunk, oldalunk mindig változik, így sohasem mondhatjuk azt rá, hogy „készen van”, hogy nincsen vele többé dolgunk.

Ha viszont minden egyes adatot be akarunk építeni a stratégiába, ahhoz egész csapatra lesz majd szükségünk – rendkívül komplex terveket kell készítenünk, ezeknek megfelelően elvégezni az oldalon a szükséges módosításokat, és persze mindent letesztelni. Ez rengeteg időt és erőforrást emészt fel, ezért a legjobb, ha a számunkra legkritikusabb pontokat azonosítjuk, és kifejezetten azokra koncentrálunk.

 

webáruház analitika fókusz

 

Naivitás azt hinni, hogy egy nagyvállalat számára, ahol saját online marketinges és fejlesztőcsapat áll rendelkezésre, ez könnyű feladat. Ha egyszerre mindent akarunk, egyszerűen nem leszünk képesek érdemi következtetéseket levonni az irgalmatlan adathalomból.

Így nemcsak a tervezés, elemzés válik reálisan is elvégezhető munkává, a fejlesztőnek is egyszerűbb dolga van, és azt is megtehetjük, hogy egy időben csak néhány A/B tesztet futtatva pontos eredményeket kapjunk az optimalizáció eredményeiről.

 

tips Tippek, hogy javíthass a számokon:

 

Minden weboldal más – tartalma, megjelenése, kínálata, a rendszer funkciói mind befolyásolhatják azt, hogy mennyire sikeres.

Van azonban néhány alapvető irányelv, amelyet követve növelhetjük konverziós arányunkat, közönségtől és a technikai megoldásoktól függetlenül.

 

Csökkentsd a betöltési időt

A vásárlók mindig türelmetlenek, s ez a mobilkorban egyre inkább igaz. Egyre többen és többen vásárolnak mobiltelefonról, tablet gépről, így biztosítanunk kell azt, hogy minden egyes oldalunk villámgyorsan betöltődjön. Ha néhány másodpercnél tovább kell várnia a felhasználónak, otthagy majd minket, és a konkurenshez pártol.

 

webshop analitika oldal betöltési sebesség

 

Minden információt adj meg

A neten minden vállalat meztelen. Az információk ma már könnyen kereshetőek, a felhasználók pillanatok alatt kikérhetik mások véleményét, más platformokon kérdezhetnek rá a termékeinkkel, árainkkal kapcsolatos dolgokra. Arra kell törekednünk, hogy egyáltalán ne maradjanak kérdéseik – intuitív kezelőfelületet adni nekik, amelyen könnyen eligazodnak, és az olyan információkat, mint például a szállítási költség, feltüntetni a termékoldalakon. Soha ne érje őket kellemetlen meglepetés, mert ezzel vásárlókat veszítünk, és a nyilvános visszajelzések révén talán nem is egyesével.

 

Adj exkluzív ajánlatokat viselkedés alapján

 

  • Ha azt látod, hogy valaki el akarja hagyni az oldaladat anélkül, hogy vásárolt volna, dobj elé egy felugró üzenetet, amiben egy, csak akkor és ott érvényes kedvezményt adsz.
  • Ha egy felhasználó rendszeresen vásárol nálad azonos termékeket, küldj neki egy e-mailt és ajánld fel, hogy automatikusan kiküldöd majd neki ezeket, anélkül, hogy rendelnie kellene.
  • Ha valaki telepakolja a kosarát, de nem vásárol, küldj neki e-mailt arról, hogy ezeket a termékeket, valamilyen kedvezménnyel megveheti.

 

A lehetőségek végtelenek, és hála az adatoknak, minden egyes látogatód viselkedését hajszálpontosan követni tudod. Nincs más dolgod, mint hogy egy olyan adatbázist építs, egy olyan rendszert hozz létre, amelyben bizonyos ajánlatokkal automatikusan megkeresed az adott viselkedésmintát mutatókat.

Ha már kiismerted, hogyan használja valaki a keresőt, vagy milyen termékeket néz szívesen, ajánlj neki minden egyes oldalon a preferenciáinak megfelelő termékeket, ha pedig azt látod, hogy csak nézelődik, akkor irányítsd át olyan tartalmaidra, amelyek meggyőzhetik arról, hogy érdemes most és nálad vásárolnia.

 

Egyszerűsítsd a végletekig a check-outot

Mindenképpen olyan módszert alkalmazz, amely a lehető legkevesebb erőfeszítést követeli meg a potenciális vásárlótól a fizetéshez. Ne vezesd át öt különféle oldalon, ne kérj tőle regisztrációt, és ne kérd el még a vércsoportját is. Egy-két oldalban, minden szükséges információt megadva kérd el a fizetéshez és szállításhoz legszükségesebb adatokat, és készen is van.

 

webshop analitika fizetési folyamat

 

Ez emelni fogja a konverziós arányt és javítja a felhasználói élményt. A kosárelhagyók nagy arányban azért nem konvertálnak végül, mert túlságosan sokat követel meg tőlük a webáruház.

Mindenképpen kérd el az e-mail címüket, és innen már simán megy a marketing: a későbbiekben rájuk szabott egyedi ajánlatokkal, tartalmakkal keresheted meg őket – de ezt tényleg hagyd a későbbiekre, és ne akarj mindent azonnal lenyomni a torkukon.

 

Ha valami nem működik, gyorsan szabadulj meg tőle

A kuponok, akciók, ajánlatok, de még a termékek között is lesznek olyanok, amelyeket egész egyszerűen nem szeretnek majd a felhasználók – sőt, akár olyanok is, amelyeket valamiért nem éri meg fenntartanod.

Ezekhez ne ragaszkodj, inkább találj ki folyamatosan újakat. A vásárlói viselkedés alapján korlátlan mennyiségű kreatív vevőszerző módszert találhatsz ki, új és új megoldásokat találhatsz a vásárlások átlagos értékének növelésére, de ez csak akkor fog menni, ha van füled arra, amit az adatok üzennek neked.

 

ÖSSZEFOGLALÁS

 

Leírva talán mindez egyszerűbbnek hathat, ezért is fontos hangsúlyozni, hogy állandó feladatról van szó: az optimalizáció szünet nélküli kell legyen, különben egy jól sikerült átalakítás vagy kampány után azt veszed majd észre, hogy konverziós arányod ismét csökken.

Webáruházadon gyorsan kell tudnod változatni, hogy reagálhass a váratlan helyzetekre is (például egy kiemelten sikeres viral tartalom által az oldalra irányított, korábban el nem ért nagyobb közönség megjelenésére), és minden rendszeredet egyszerre kell idomítanod – tartalmaidat, magát a webáruházat, AdWords reklámjaidat, e-mail kampányodat mind össze kell hangolnod azért, hogy minél többeket érj el, és hogy őket valóban el is juttasd a konverzióig – lehetőleg minél többször.

 

webáruház analitika folyamatos munka

Soha nincs megállás. A webáruház elemzése folyamatos munkát igényel.

 


  • Balázs

    Baromi jó és gondolatébresztő cikk. Fel is merült pár kérdés az olvasás közben.

    1, Analytics -nál a fejlett kereskedelmi megoldást érdemesebb használni? Úgy tudom ott a Google kezeli a kosarat. Erről van tapasztalat? Vagy anélkül is hasznos?

    2, Ha valaki többször rendeli ugyan azt. A mintát a magento felismeri vagy nekem kell szabályt meghatároznom? 3x rendelt küldje neki ezt a levelet ….

    A magento tud olyat, hogy X embernek pl 2 havonta rendelje meg y terméket? Ez hogyan működik?

    3, A kosárban hagyást hogyan lehet konkrét emberhez kötni?

  • Kedves Balázs!

    1. Igen, mindenképpen érdemesebb a fejlett e-ker megoldást használni az alap analytics helyett, sokkal többet tud. A “hátránya” annyi, hogy fejlesztő kell hozzá mert sok helyre be kell beépíteni követő kódot ahol mérni szeretnéd az aktivitást.

    2. Amiről beszélsz az a recurring payment Magentoban. A paypal tud olyat, hogy nem csak fizet a vásárló, hanem fel is iratkozik pl. szolgáltatásra, újságra… A Magento kap értesítést a fizetési szolgáltatótól arra, hogy a feliratkozáshoz a profil a banki oldalon létrejött, továbbá kapunk értesítést ha levonják a díjakat, illetve ha lemondja az ügyfél a szolgáltatást.

    3. A Magento képes a kosárban hagyott termékeket konkrét emberhez kötni, amennyiben a látogató bejelentkezve (tehát regisztráltan) felejti a terméket a kosárban. Fejlesztéssel és különböző vásárolható modulokkal automatizálni lehet, hogy a kosárban felejtett termékekről automatikus email menjen ki előre beállított időközönként. Az email tartalmazza a termékeket, termékfotókat, rövid leírást, árakat, kosár összesítőt és egy kosár gombot, amivel azonnal beléphet a saját kosarába és végigviheti a checkout folyamatot.

    Remélem tudtam segíteni.

  • Pingback: Retargeting és remarketing a webáruházadnál - AionHill()

  • Pingback: Slider használata webshopban: Felejtsd el! Elmondjuk miért. - AionHill()

SZÜKSÉGE VAN EGY MEGBÍZHATÓ, PROFI MAGENTO FEJLESZTŐ PARTNERRE?

Kérjük, keressen bennünket, ha bármilyen kérdése, igénye lenne új vagy meglévő webáruház készítésével, megújításával kapcsolatban!

Next